<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="3341">
 <titleInfo>
  <title><![CDATA[Implementasi Metode Classification And Regression Tree (CRT) dan Regresi Logistik dalam Analisa Credit Scoring Fasilitas Pembiayaan Segmen Small pada Bank Syariah X]]></title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart><![CDATA[Abdul Basith]]></namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text"><![CDATA[Primary Author]]></roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart><![CDATA[Muhammad Yusuf]]></namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text"><![CDATA[Editor]]></roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
 <genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text"><![CDATA[Jakarta]]></placeTerm>
   <publisher><![CDATA[Program Magister Manajemen STIE Indonesia Banking School]]></publisher>
   <dateIssued><![CDATA[2016]]></dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"><![CDATA[id]]></languageTerm>
  <languageTerm type="text"><![CDATA[Indonesia]]></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd"><![CDATA[Text]]></form>
  <extent><![CDATA[]]></extent>
 </physicalDescription>
 <note><![CDATA[Potensi pembiayaan kepada UMKM cukup besar, oleh sebab itu proses penyaluran pembiayaan harus dilakukan dengan service yang baik dan cepat agar tidak kalah oleh lembaga keuangan pesaing. Dari sisi bank, tidak hanya harus cepat namun juga perlu memperhatikan aspek prudensialitas. Credit scoring merupakan salah satu tools yang dapat digunakan utnuk membuat proses pemutusan pembiayaan berjalan lebih cepat dan aman. 
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis credit scoring model yang akan dibentuk dengan metode classification and regression tree (CRT) dan metode regresi logistik. Hasil penelitian menunjukkan akurasi model dalam menilai kelayakan nasabah yang dihasilkan dari metode CRT sebesar 95,1% sedangkan akurasi model dengan metode regresi logistik adalah 93,7%.
Kata Kunci: UMKM, Credit Scoring, Classification and Regression Tree (CRT), Regresi Logistik]]></note>
 <note type="statement of responsibility"><![CDATA[]]></note>
 <subject authority="">
  <topic><![CDATA[Tesis Manajemen IBS]]></topic>
 </subject>
 <classification><![CDATA[658.07]]></classification>
 <identifier type="isbn"><![CDATA[]]></identifier>
 <location>
  <physicalLocation><![CDATA[Perpustakaan Indonesia Banking School]]></physicalLocation>
  <shelfLocator><![CDATA[T 111601 ABD i]]></shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1"><![CDATA[006853]]></numerationAndChronology>
    <sublocation><![CDATA[Perpustakaan IBS (Rak Tesis)]]></sublocation>
    <shelfLocator><![CDATA[T 111601 ABD i]]></shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals/>
 <slims:image><![CDATA[cover_ibs_-_baru.jpg.jpg]]></slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier><![CDATA[3341]]></recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2016-12-19 10:25:12]]></recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2016-12-19 10:32:28]]></recordChangeDate>
  <recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>