Potensi pembiayaan kepada UMKM cukup besar, oleh sebab itu proses penyaluran pembiayaan harus dilakukan dengan service yang baik dan cepat agar tidak kalah oleh lembaga keuangan pesaing. Dari sisi bank, tidak hanya harus cepat namun juga perlu memperhatikan aspek prudensialitas. Credit scoring merupakan salah satu tools yang dapat digunakan utnuk membuat proses pemutusan pembiayaan berjalan lebih cepat dan aman.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis credit scoring model yang akan dibentuk dengan metode classification and regression tree (CRT) dan metode regresi logistik. Hasil penelitian menunjukkan akurasi model dalam menilai kelayakan nasabah yang dihasilkan dari metode CRT sebesar 95,1% sedangkan akurasi model dengan metode regresi logistik adalah 93,7%.
Kata Kunci: UMKM, Credit Scoring, Classification and Regression Tree (CRT), Regresi Logistik